Scale-Across:AI算力第三層架構帶來DCI市場爆發
- —AI訓練叢集從1萬GPU(2023年)擴張至10-100萬XPU規模後,單一資料中心面臨電力(GW等級)、土地、散熱的物理瓶頸。解法是在同一區域蓋多個資料中心並以高頻寬、超低延遲、無損連結整合。Scale-up(機架內NVLink)→ Scale-out(資料中心內InfiniBand/Ethernet)之上,第三層Scale-Across(跨資料中心)應運而生。AI訓練機器流量不容任何packet loss:百萬GPU同步gradient exchange一旦有封包遺失,整個叢集被迫等待,每小時數百萬美元的算力陷入閒置。
百萬GPU時代的算力擴張必然走向多資料中心聯網,Scale-Across是不可迴避的基建投資——技術需求(zero loss、微秒延遲)遠超現有商用WAN能力,需要專為AI訓練流量設計的全新光纖互連體系。Scale-Across不是可選配備,而是支撐下一代AI訓練叢集的必要基礎設施,市場規模正從零開始爆發